허니의 테크수다

클로드 코드(Claude Code) 토큰 비용 줄이는 법 & Ollama 로컬 LLM 맞춤 모델 추천최근 Anthropic에서 출시한 클로드 코드(Claude Code)는 강력한 코딩 성능을 발휘하지만, 종량제 방식의 특성상 비용 최적화가 필수입니다. 효율적인 AI 개발 환경 구축을 위한 모든 노하우를 공개합니다.Article Outline1. Claude Code 비용 체계 이해와 컨텍스트 오버헤드2. Claude Code 토큰 비용을 줄이는 4가지 핵심 팁3. API 비용 걱정 없는 Ollama 로컬 LLM 활용법4. 업무별 최적의 로컬 코딩 모델 추천5. 결론: 가성비와 성능의 균형 잡기1. Claude Code 비용 체계와 컨텍스트 오버헤드Claude Code는 별도의 월 구독료 없이 사용량 기반..

Flutter 백그라운드 처리 가이드: Workmanager부터 Isolate까지최신 OS 정책을 고려한 효율적인 앱 백그라운드 전략 수립하기Flutter 앱을 개발하다 보면 앱이 화면에 보이지 않는 상태(Background)에서도 데이터를 동기화하거나, 위치 정보를 수집하거나, 로컬 알림을 보내야 하는 상황이 발생합니다. 하지만 모바일 OS(Android, iOS)는 배터리 효율을 위해 백그라운드 작업을 엄격하게 제한하고 있습니다.이 포스팅에서는 최근 기술 트렌드를 반영하여, Flutter에서 백그라운드 처리를 효율적으로 구현하는 방법을 가볍게 정리하고자 합니다.Article Outline1. 백그라운드 처리의 개념과 중요성 2. Dart의 동시성 모델: Isolate 이해하기 3. 주요 백그라운드 작..

내 컴퓨터가 똑똑해진다!Ollama와 엣지 컴퓨팅으로 시작하는 프라이빗 AI 혁명2026년 현재, 인공지능(AI)은 우리 삶 깊숙이 들어와 있습니다. 하지만 클라우드 AI를 사용할 때마다 따라오는 '데이터 유출 우려'와 '비싼 구독료'는 늘 고민거리였죠. 이러한 문제를 해결할 열쇠로 Ollama(올라마)와 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)의 결합이 주목받고 있습니다.전문가는 물론 일반인도 쉽게 이해할 수 있도록, 2026년 5월 최신 트렌드를 반영한 '내 손안의 AI' 이야기를 시작합니다.Article Outline01 서론: 왜 지금 '로컬 AI'인가?02 Ollama란 무엇인가?03 엣지 컴퓨팅의 정의04 기술의 시너지와 혁신05 일상생활 활용 사례06 결론 및 향후 전망01 서론: 왜 지금 ..